Part 1. Linear Independence
1. Linear Combination(선형 결합): n개 실수로 표현될 수 있는 벡터의 집합 ex) {x1, x2, ... , xm}의 선형 결합 {x_1, x_2, ... , x_m}을 벡터공간 Rn의 벡터라고 하자. 임의의 스칼라 a1, a2, ... , am에 대해 a1x1+a2x2+...+amxm 2. Span(생성): 가능한 모든 선형 결합 ex) span{x1, x2, ... , xm} = $$\sum_{i=1}^m a_ix_i$$ 공집합이 아닌 집합 {x1, x2, ... , xm}를 벡터공간 Rn의 부분집합이라고 하자. span은 이 원소들로 가능한 모든 선형 결합의 집합이다. 이 때, {a1, a2, ... , am}은 실수의 집합이다. 3. Linear Independence(선형 독..
2020. 4. 5.